IA, empresas y muchas conversaciones interesantes

Ayer me lancé al primer día de Jalisco Tech Week, que se llevó a cabo en el Auditorio H de la Universidad Panamericana. El evento arrancó a las 5:30 p.m. con una bienvenida y agradecimiento a los hosts, al staff y a los partners que hicieron posible reunir a buena parte del ecosistema tecnológico de Jalisco.

Algo que me gustó desde que llegué fue el perfil de la gente que asistió. No era el típico evento universitario lleno de estudiantes. Había líderes de tecnología, representantes de comunidades, emprendedores, directivos y muchas de las personas que hoy están participando activamente en las conversaciones de innovación e inteligencia artificial en el estado. Se sentía más como un punto de encuentro entre quienes están construyendo cosas y tratando de entender hacia dónde va todo esto de la IA.

Después de la bienvenida se presentó al director de la carrera de Ingeniería en Sistemas, quien fue el moderador del primer panel de la noche.

La realidad de la IA en el crecimiento de las empresas

La primera charla fue el panel “La realidad de la IA en el crecimiento de las empresas”, donde participaron Mario Rodríguez de Inbest, Carlos Gil de Platica y Daniel García de Fertilidad Integral.

La conversación se enfocó principalmente en cómo las empresas están implementando la inteligencia artificial, los retos que están encontrando en el camino y qué impacto está teniendo esta tecnología en los modelos de negocio y en la operación diaria.

Uno de los comentarios que más me hizo ruido fue el de Mario Rodríguez. Planteó una preocupación sobre lo que podría pasar en un futuro donde exista una sobreabundancia de herramientas y agentes inteligentes capaces de realizar tareas que hoy asociamos con profesiones completas.

Su pregunta iba más o menos por aquí: si actualmente alguien puede venderse profesionalmente como ingeniero, programador, analista o project manager, ¿qué nos va a ayudar a destacar cuando un agente sea capaz de ejecutar gran parte de esas funciones? ¿Cuál será el diferenciador profesional que haga que una empresa quiera contratarte a ti y no simplemente apoyarse más en automatización?

Por otro lado, Carlos Gil llevó la conversación hacia un tema que me pareció igual de importante: definir hasta dónde puede trabajar un agente por su cuenta y en qué punto sigue siendo necesaria la supervisión humana.

El ejemplo que se comentó fue algo tan cotidiano como los reembolsos en tiendas en línea. Tal vez un agente puede encargarse de analizar casos, validar información y ejecutar gran parte del proceso, pero todavía queda la pregunta de cuáles decisiones debería poder tomar solo y cuáles necesitan algún nivel de aprobación o supervisión humana.

También salió el tema laboral. Entre los panelistas y asistentes parecía haber cierto consenso en que la IA todavía no está reemplazando masivamente al capital humano, al menos no durante este último año. Sin embargo, sí existe la percepción de que está reduciendo la creación de algunas posiciones nuevas o modificando el tipo de perfiles que las empresas buscan contratar.

Daniel García comentó que en su experiencia la IA está ayudando bastante en procesos de atención al cliente y automatización operativa, permitiendo escalar procesos sin necesariamente aumentar el número de especialistas contratados.

Más adelante, Mario comentó algo que seguramente va a generar debate: para muchas empresas, la supuesta “IA” sigue siendo principalmente automatización con otro nombre. No necesariamente inteligencia artificial avanzada, sino formas más eficientes de conectar procesos y reducir trabajo manual.

Hacia el cierre, Carlos habló del impacto que está teniendo la IA sobre el middle management, esos perfiles que durante años concentraban el conocimiento de ciertos procesos, herramientas o sistemas. Su reflexión fue que el valor profesional ya no estará únicamente en saber hacer algo que pocos conocen, sino en aportar criterio, adaptarse y generar resultados en un entorno donde gran parte de la ejecución podrá apoyarse en sistemas inteligentes.

Si tuviera que resumir la conclusión principal del panel, sería algo así: no podemos quedarnos viendo desde la tribuna. La implementación de IA requiere investigar, probar herramientas, hacer experimentos y entender cuándo sí aportan valor y cuándo no. Y, sobre todo, mantenernos involucrados en la conversación técnica para entender realmente lo que está pasando.

L’Oréal: cuando tienes 115 años de datos y decides usar IA

La segunda charla estuvo a cargo de Isabel Domínguez y Cintly Ramos, ambas Business Relationship Managers de L’Oréal Groupe, quienes compartieron cómo una empresa con más de un siglo de historia está integrando inteligencia artificial en prácticamente todas sus áreas.

Lo primero que me sorprendió fue la escala de información con la que trabajan. Mencionaron que cuentan con alrededor de 115 años de datos relacionados con belleza, algo que les da una base enorme para desarrollar estrategias, modelos y productos.

Su enfoque está dividido en tres pilares principales:

• Consumidores.
• Métricas y operación.
• Colaboradores.

En la parte de consumidores compartieron algo bastante interesante: tienen acuerdos con empresas como Nvidia y OpenAI para mantener presencia dentro de las nuevas generaciones de modelos de IA. En otras palabras, trabajan para que sus productos y marcas aparezcan correctamente representados cuando los usuarios hacen consultas relacionadas con belleza.

También comentaron que están mejorando continuamente su presencia en sitios web y redes sociales porque entienden que, cada vez más, las recomendaciones no vienen únicamente de otras personas sino también de respuestas generadas por inteligencia artificial.

Un dato curioso fue que monitorean prompts relacionados con temas de belleza para identificar tendencias emergentes y entender mejor qué está buscando la gente.

Después mostraron varias iniciativas de Beauty Tech, entre ellas:

• Beauty Genius.
• Hapta, enfocada en accesibilidad para personas con discapacidad.
• Giosa, orientada al ahorro de agua en salones de belleza.
• AirLight Pro, que utiliza infrarrojo para el secado de cabello.

En la parte operativa explicaron cómo utilizan IA para temas de inventario y logística. Por ejemplo, mediante fotografías o videos tomados en tienda pueden identificar niveles de stock sin necesidad de procesos manuales extensos.

Otro de sus proyectos es One Intelligence, una plataforma utilizada para analizar tendencias y proyectar inversiones de marketing con el objetivo de planear campañas futuras.

También compartieron cómo están utilizando IA para generar imágenes y contenido visual, con ciertas restricciones relacionadas con rostros. Mostraron ejemplos de las capacidades que tienen actualmente para la creación de contenido dentro de la organización y cómo estas herramientas forman parte de sus procesos creativos y de marketing.

Algo que me pareció especialmente interesante fue el uso de IA en investigación y desarrollo. Comentaron que los modelos ayudan a analizar composiciones químicas y acelerar procesos de investigación que después pueden ser refinados por especialistas.

Finalmente mostraron cómo están impulsando la adopción de IA entre sus colaboradores mediante herramientas y programas internos de capacitación. Además, cuentan con un chat corporativo que integra distintos modelos para diferentes casos de uso dentro de la compañía.

Y como primicia de la noche, compartieron que México será el siguiente hub de L’Oréal, una noticia que llamó bastante la atención entre los asistentes.

La charla cerró con una pregunta interesante sobre el futuro de la empresa y del mercado en general: conforme cambian los hábitos de consumo, ¿podría llegar el momento en que una empresa como L’Oréal venda más servicios que productos?

El networking: donde normalmente pasa lo mejor

Cuando terminaron las charlas se abrió el espacio de networking, que para ser honestos suele ser una de las mejores partes de este tipo de eventos.

Tuve oportunidad de platicar con Aaron Munguía de TuIdentidad y con Paulina Arce de Bell Flavors & Fragrances, intercambiando ideas sobre tecnología, inteligencia artificial y los retos que estamos viendo en distintas industrias.

También fue un gusto conocer a Regina Paillaud de MxMart y a Dalia Vázquez de Oracle, además de reencontrarme con varias personas de la comunidad tecnológica local.

Aproveché igualmente para saludar a Paola de la Mora, organizadora de Jalisco Tech Week, y a Toatzin Padilla de LiberetMx, quienes estaban prácticamente conectando personas por todo el recinto.

La noche cerró alrededor de las 9:00 p.m., entre conversaciones, intercambio de contactos y reflexiones sobre todo lo que se comentó durante las ponencias. Me fui con varias ideas dando vueltas en la cabeza, especialmente sobre cómo la conversación alrededor de la IA ya dejó de tratarse únicamente de modelos, prompts o herramientas, y ahora gira mucho más alrededor de empresas, procesos y decisiones de negocio.

Y si algo me llevé de este primer día es que nadie tiene todas las respuestas todavía. Pero definitivamente hay mucha gente en Jalisco intentando hacer las preguntas correctas.